파이썬 아나콘다 설치 및 가상환경 설정 1분 끝내기 (anaconda란? 가상환경 설정 이유)

이번 포스팅은 파이썬 anaconda, 파이썬 아나콘다 설치 방법과 함께 파이썬 가상환경 설정 방법에 대해 정리해보았습니다.

파이썬(Python)은 1991년에 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 개발된 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 인터프리터 언어로, 코드를 작성한 후에 바로 실행할 수 있어 별도의 컴파일러가 필요하지 않습니다.

파이썬은 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있어 다양한 분야에서 활용됩니다:

  1. 간결한 문법: 파이썬은 간결하고 가독성이 높은 문법을 가지고 있어 초보자도 쉽게 학습할 수 있습니다.
  2. 다양한 용도: 파이썬은 데이터 분석, 웹 개발, 머신러닝/딥러닝, 시스템 프로그래밍, 게임 개발 등 다양한 분야에서 사용됩니다.
  3. 라이브러리와 프레임워크: 다양한 라이브러리(numpy, pandas, matplotlib)와 웹 개발 프레임워크(Django, Flask), 머신러닝/딥러닝 라이브러리(Tensorflow, Keras, PyTorch)가 파이썬과 호환되어 있어 빠른 개발이 가능합니다.
  4. 무료 및 오픈 소스: 파이썬은 무료로 사용할 수 있으며, 오픈 소스 커뮤니티가 활발하게 지원하고 있어 비용 부담이 적습니다.
  5. 시스템 프로그래밍: C/C++로 작성된 시스템 프로그램과의 상호운용성이 뛰어나 시스템 프로그래밍 분야에서도 사용됩니다.
  6. 게임 개발: 파이썬은 다양한 게임 엔진(Pygame, Panda3D)을 지원하여 게임 개발에도 적합합니다.

파이썬은 이러한 특징을 가지고 있어서 다양한 프로젝트와 분야에서 인기를 얻고 있으며, 학습과 개발에 매우 유용한 프로그래밍 언어입니다.

이번 글에서는 아나콘다(anaconda)란 무엇인지 알아보고 가장 기본적인 파이썬 아나콘다 설치 방법과 함께 파이썬 가상환경 설정 방법에 대해 알아보았습니다.


아나콘다(anaconda)란 무엇인가?

아나콘다(Anaconda)란 데이터 과학과 머신러닝 분야에서 많이 사용되는 파이썬 배포판입니다. 아나콘다는 파이썬 언어와 함께 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 등과 같은 작업을 수행하는 데 필요한 다양한 라이브러리와 도구를 포함하고 있습니다.

아나콘다의 주요 특징과 장점은 다음과 같습니다:

  1. 풍부한 라이브러리 제공: 아나콘다는 다양한 라이브러리와 도구를 내장하고 있어 별도의 설치나 설정이 필요하지 않습니다. 특히 데이터 분석과 머신러닝 작업에 필요한 라이브러리를 기본으로 제공하기 때문에 해당 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
  2. 패키지 관리자 conda: 아나콘다는 conda라는 패키지 관리자를 포함하고 있어 필요한 라이브러리를 쉽게 설치하고 관리할 수 있습니다. conda를 사용하면 파이썬 버전 및 라이브러리 버전 간의 충돌을 방지하고, 가상 환경을 만들어 각각의 프로젝트마다 독립된 환경을 구축할 수 있습니다.
  3. 크로스 플랫폼 지원: 아나콘다는 다양한 운영체제에서 사용할 수 있으며, Windows, macOS, Linux 등을 모두 지원합니다. 이로써 여러 운영체제에서 일관된 개발 및 분석 환경을 유지할 수 있습니다.
  4. 버전 관리 및 충돌 최소화: 아나콘다는 라이브러리 버전 간 충돌을 최소화하고, 라이브러리 설치 및 업데이트를 간편하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 간의 호환성 문제를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
  5. 가상 환경 지원: 아나콘다 내에서 가상 환경을 만들어 각각의 프로젝트나 작업에 독립적인 환경을 설정할 수 있습니다. 이는 각 프로젝트별로 필요한 라이브러리를 독립적으로 설치하고 관리할 수 있어 라이브러리 간의 충돌을 방지합니다.

이러한 이유로 아나콘다는 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 가장 인기 있는 파이썬 배포판 중 하나로 널리 사용되어 파이썬 아나콘다 설치가 주로 많이 이루어지고 있습니다.


파이썬 아나콘다 설치 방법

파이썬 아나콘다 설치하는 과정을 구체적으로 설명하면 아래와 같습니다.

1. 아나콘다 파일 다운로드: 먼저, 아나콘다를 설치하기 위해 아나콘다 공식 홈페이지(https://www.anaconda.com/)에서 설치 파일을 다운로드합니다. 이때, 32비트 버전은 더 이상 지원되지 않으므로, 64비트를 사용하거나 이전 버전을 원하는 경우 해당 링크(https://repo.anaconda.com/archive/)에서 이전 버전을 다운로드할 수 있습니다.

파이썬 아나콘다 설치

2. 설치 파일 실행: 다운로드한 설치 파일을 실행합니다. 이때, 관리자 권한으로 실행하는 것을 권장합니다. 설치 화면이 표시되면 “Next” 버튼을 클릭합니다. 라이선스 동의 화면이 나타나면 “I Agree” 버튼을 선택합니다.

파이썬 아나콘다 설치

3. 설치 타입 및 경로 설정: 설치 타입을 선택하는 화면에서 “All Users”를 선택한 후 “Next” 버튼을 누릅니다.

파이썬 아나콘다 설치

기본 설치 경로는 보통 “c:\Anaconda3” 등으로 지정되어 있으며, 필요에 따라 원하는 폴더로 변경할 수 있습니다. 다음으로 고급 설치 옵션 화면이 나타나면 기본 설정값을 그대로 유지한 채로 “Install” 버튼을 클릭합니다.

파이썬 아나콘다 설치

4. 설치 진행: 설치가 진행됩니다. 설치가 완료되면 “Next” 버튼을 누르고 “Finish”를 클릭하여 설치를 마무리합니다.

위와 같은 단계를 따라가면 파이썬 아나콘다 설치를 통해 아나콘다를 파이썬 인터프리터로 설치할 수 있습니다.


파이썬 가상환경 생성 방법 및 이유

파이썬 아나콘다 설치한 후 코딩을 시작하기 전에 가상환경을 생성하는 것이 좋습니다. 그렇다면, 왜 파이썬 가상환경을 생성해야 하는지 살펴보겠습니다.

1. 라이브러리 버전 관리:
가상환경을 사용하면 각 프로젝트마다 필요한 라이브러리와 그 버전을 구분하여 설치할 수 있습니다. 이로써 다른 프로젝트에서 사용하는 라이브러리와 버전이 충돌하는 문제를 방지할 수 있습니다.

2. 환경 분리:
가상환경은 각각 독립된 환경을 제공합니다. 이는 각 프로젝트가 서로 영향을 미치지 않고 독립적으로 실행될 수 있음을 의미합니다. 따라서 각 프로젝트마다 필요한 패키지를 개별적으로 설치하여 프로젝트 간의 상호작용을 줄일 수 있습니다.

3. 빠른 개발환경 구성:
가상환경을 사용하면 필요한 라이브러리를 한 번에 설치하거나 제거할 수 있습니다. 또한, 라이브러리 간의 의존성 문제를 해결하는 작업도 간편하게 처리할 수 있습니다. 이로써 개발환경을 빠르게 구성할 수 있습니다.

4. 이식성:
가상환경을 사용하면 필요한 라이브러리와 환경 설정을 한 번에 복제하여 다른 시스템으로 쉽게 이식할 수 있습니다. 이는 다른 시스템에서도 동일한 개발환경을 구성할 수 있음을 의미합니다.

요약하자면, 가상환경을 생성하여 파이썬 프로젝트를 개발하면 각 프로젝트마다 독립된 환경을 구성하여 라이브러리 버전 충돌 등의 문제를 방지할 수 있으며, 이식성을 높이고 개발환경을 효율적으로 구성할 수 있습니다. 이는 프로젝트 개발과 유지보수를 훨씬 효과적으로 만들어줍니다.


파이썬 아나콘다 가상환경 설정 방법

파이썬 아나콘다 설치 이후 코딩을 시작하기 전에 가상환경 설정 방법을 정리하면 아래와 같습니다.

1. Anaconda Prompt 실행: 아나콘다를 설치하고 나면, 가상 환경을 설정하는 것은 아래와 같이 간단합니다. 먼저 시작 메뉴에서 “Anaconda Prompt (Anaconda3)”를 찾아 실행합니다.

파이썬 아나콘다 설치

2. 명령어 입력: 실행한 Anaconda Prompt 창에서 다음과 같은 명령어를 입력하여 가상환경을 생성할 수 있습니다.

   conda create -n py38_telebot python=3.8

여기서 “py38_telebot” 부분은 가상환경의 이름을 지정하는 부분이며, “python=3.8” 부분은 사용할 파이썬 버전을 지정하는 부분입니다. 파이썬 버전을 지정하지 않으면 기본 버전이 사용됩니다.

파이썬 아나콘다 설치

4. 패키지 설치: 위의 명령어를 입력한 후, 가상환경에 설치될 패키지 목록이 표시됩니다. 이때, “y”를 입력하고 엔터를 누르면 필요한 패키지들이 설치됩니다.

파이썬 아나콘다 설치

5. 가상환경 활성화: 가상환경을 활성화하려면 다음 명령어를 입력합니다.

   conda activate py38_telebot
파이썬 아나콘다 설치

이제 “py38_telebot” 가상환경이 활성화되었습니다. 이렇게 하면 파이썬 아나콘다 설치 이후 가상환경을 설정하고 활성화하는 과정을 완료할 수 있습니다.

이번 글에서는 아나콘다(anaconda)란 무엇인지 알아보고 가장 기본적인 파이썬 아나콘다 설치 방법과 함께 파이썬 가상환경 설정 방법에 대해 알아보았습니다.


앞선 포스팅에서 정리한 코딩 관련 글은 아래와 같습니다.

엑셀 매크로 차단 해제 2가지 방법 (매크로 차단 해제 안될 때 해결 꿀팁)

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